Sistemi direzionali e Datawarehouse

Master In Informatica Medica - a.a. 2008-09

Maurizio Pighin – Lucio Ieronutti

Programma

- L’esigenza informativa, definizioni generali

- Il modello multidimensionale: fatti, dimensioni, misure, gerarchie, aggregabilità.

- Schemi a stella, a fiocco di neve, a costellazione.

- Architetture a 2 o 3 livelli, procedure di ETL, data warehouse e data mart, architetture MOLAP, ROLAP, HOLAP

- Operatori drill-down, roll-up, dice, slice, pivot, drill across

- Progettazione di un sistema di data warehousing: approcci, fasi, criticità

- La progettazione concettuale: creazione dello schema di fatto attraverso l’albero degli attributi

- La progettazione logica ROLAP/HOLAP

- La progettazione dell’alimentazione: ciclo di alimentazione e procedure di pulizia e trasformazione dei dati

- Criteri di derivazione di Data Mart.

- Qualità dei dati

Bibliografia

- M.Golfarelli, S.Rizzi, Data Warehouse – Teoria e pratica della progettazione, McGraw Hill, 2006

- M. Pighin, A. Marzona, “Sistemi Informativi Aziendali – Struttura e applicazioni”, Pearson Italia, 2004 (cap. 11-12-13)

- Materiale didattico disponibile on line sul sito del Master http://mitel.dimi.uniud.it/med/

Altri testi consigliati

- Per un inquadramento generale dei problemi legati ai sistemi di supporto alle decisioni si vedano

o M. Pighin, A. Marzona, “Sistemi Informativi Aziendali – Struttura e applicazioni”, Pearson Italia, 2004 (cap. 1-5)

o G. Bracchi, G. Motta, “Processi Aziendali e Sistemi Informativi”, Franco Angeli, 2000

- Per richiami al modello relazionale

o Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone, "Basi di Dati", 2° ed. Mc. Graw-Hill, 1999

- Per case study e temi avanzati sui Data Warehouse il classico

o R. Kimball, M. Ross, "Data Warehouse – La guida completa", Hoepli, 2006

- Per approfondimenti sul tema del Data Mining

o Han J., Kambr M., “Data Mining”, Morgan Kaufman, 2001