Elementi di informatica ed analisi dei dati

 

Docenti:    1° modulo (informatica):     Maurizio Pighin

Anna Marzona

Germano Pettarin

2° modulo (statistica):        Luca Grassetti

                                       Michela Battauz

Scheda

-                    Settore scientifico/disciplinare: ING-INF/05

-                    Obiettivi formativi: Il corso si propone di fornire all'allievo nel primo modulo le nozioni fondamentali relative agli elaboratori elettronici, ai sistemi operativi alle reti informatiche. Il  programma è strutturato in modo tale da toccare sinteticamente gli argomenti  di base della preparazione necessaria allo studente di Economia. Con il secondo modulo ci si propone di illustrare gli elementi e i concetti di base dell’analisi dei dati attraverso la statistica descrittiva. Tali metodi vanno sotto il nome di statistica esplorativa e, generalmente, sono preliminari ad analisi più complesse, che verranno affrontate nel corso di Statistica. Alla parte teorica viene affiancata una parte di applicazione ad analisi di casi concreti, utilizzando un opportuno pacchetto statistico.

-                    Crediti attribuiti: 6;

-                    Prerequisiti: Conoscenze di base di utilizzo di strumentazione informatica secondo il syllabus dell’ECDL (Patente Europea del Computer). Gli studenti privi dei requisiti possono acquisirli tramite Corso on-line (modalità e-learning) o CD interattivo (modalità di autoapprendimento).

-                    Didattica ed esami: 32/40 ore di lezione ed esercitazioni; verifica on-line dei prerequisiti; prova scritta d’esame.

 

Programma

Primo Modulo

  1. Rappresentazione e trattamento dei dati: La codifica dell’informazione numerica, testuale, complessa (immagini, audio, video). Memorizzazione dei dati su file: Dimensioni, compressione.
  2. Concetti base della tecnologia dell’informazione: Concetto intuitivo di calcolatore. Nomenclatura e definizioni generali. L’architettura hardware dei calcolatori. La macchina di Von Neumann. La struttura del processore. La struttura della memoria centrale. Le periferiche. La memoria di massa.
  3. Concetti generali sul software: Distinzione tra software di base e software applicativo. Il ruolo dei sistemi operativi. Il concetto di macchina virtuale. La gestione dei processi. La gestione della memoria centrale. La gestione delle periferiche. L’interfaccia utente. Il file system. File strutturati e non strutturati.
  4. Reti informatiche: Concetti di base: concetto intuitivo di rete, possibilità offerte, limiti. La condivisione delle risorse. Reti Locali, reti geografiche. Modelli Hardware e Software a supporto delle reti. Internet: principi di architettura. Le applicazioni più diffuse: la posta elettronica, il File Transfer Protocol, il protocollo HTTP.

 

Secondo Modulo

1.    La matrice dei dati: definizione dei dati (da analizzare), rilevazione dei dati. Variabili statistiche, frequenze, distribuzioni di frequenze, le tabelle di frequenza per variabili qualitative e quantitative, le frequenze relative, serie temporali e territoriali.

2.    I diagrammi statistici: diagrammi per serie sconnesse o ordinate, per seriazioni discrete o continue (istogramma), per serie storiche e territoriali.

3.    La funzione di ripartizione: la funzione ripartizione per variabili discrete e continue (dedotta dall’istogramma).

4.    Quantili e “box-whiskers plot”.

5.    La media aritmetica e le sue proprietà.

6.    Gli indici di variabilità: campo di variazione, scarto interquartile, varianza (e sue proprietà), scarto quadratico medio e coefficiente di variazione.

7.    Variabili statistiche bivariate quantitative: la loro rappresentazione grafica mediante il grafico a dispersione (scatter plot), la covarianza (e le sue proprietà), il coefficiente di correlazione.

8.    Lo studio della dipendenza: il modello di regressione lineare, il metodo dei minimi quadrati per la determinazione dei parametri del modello, l’indice di bontà di adattamento del modello ai dati osservati.

9.    La tabella di frequenza congiunta o tabella a doppia entrata.

 

           

Bibliografia

Testi di riferimento

        Modulo di Informatica

·        L.Console, M.Ribaudo. Introduzione all’Informatica. UTET, 2004 (Nuova edizione)

·        Materiale didattico disponibile sul sito http://materialedidattico.uniud.it

Modulo di Statistica

·        S. Borra, A. Di Ciaccio, Statistica, Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2004

·        L. Pagani, Lezioni di Elementi di informatica e analisi dei dati, seconda edizione, Casa editrice Forum, Udine, 2003

 

Testi di consultazione

        Modulo di Informatica

·        Nozioni di base e storia dell’informatica: L.Russo, “Segmenti e bastoncini”, Feltrinelli 2001; G.Paoloni, “Gli archivi della scienza tra passato e futuro”, in “Le carte della memoria” (a cura di Morelli e Ricciardi), Laterza, 1997

·        Architettura Hardware: A.S.Tanenbaum, “Architettura  del computer”, UTET, 2000

·        Struttura dei sistemi operativi: A. Silberschatz, T.Galvin, G.Gagne, “Sistemi operativi – Concetti ed esempi”, Pearson Italia, 2003

·        Reti e internet: A.S.Tanenbaum, “Reti del computer”, Pearson Italia, 2003; M. Calvo, F. Ciotti, G. Roncaglia, M. Zela, “Internet 2004”, Laterza, 2004 (libro on-line: http://www.laterza.it/internet/home/)

 

        Modulo di Statistica

·        G. Bonollo, Applicazioni statistiche con Excel, Franco Angeli, Milano, 2001

·        B. J. Dretzke, K. A. Heilman, Statistics with Microsoft Excel, Prentice Hall, NJ, 1998

·        L. Pace, A. Salvan, Introduzione alla Statistica, Cedam, Padova, 1996

·        L. Pagani, Complementi ed esercizi di statistica descrittiva, seconda edizione, Cisalpino Istituto Editoriale Universitario, Bologna, 1997