Data Warehouse

Facoltà di Economia

prof. Maurizio Pighin

Scheda

Settore scientifico/disciplinare: ING-INF/05

Crediti attribuiti: 5

Prerequisiti: Elementi di informatica ed analisi dei dati o Fondamenti di Informatica

Didattica ed esami: 32 ore di lezione ed esercitazioni; prova scritta

Programma del corso

I Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS). Motivazioni, metodologie e architetture.

Distinzione tra sistema informazionale e sistema operazionale. Approfondimento sui sistemi informazionali: il modello multidimensionale e l’analisi OLAP. Data Warehouse e Data Mart: definizioni, obiettivi d’uso, differenze.

Progettazione di Data Warehouse: il ciclo di vita dei sistemi di data warehousing. Analisi dei requisiti e riconciliazione delle fonti dati. Architetture a diversi livelli. Il modello concettuale: Data Fact Model (DFM). I modelli logici: MOLAP, ROLAP, HOLAP. Schemi a stella e a fiocco di neve. Il trattamento delle variazioni nei fatti e nelle dimensioni.

Politiche di popolamento. Generazione e aggiornamento della struttura dati multidimensionale. Meccanismi di alimentazione totale e incrementale. Le procedure di Estrazione, Trasformazione e caricamento (ETL): principali problemi da affrontare, esempi di possibili soluzioni.

Strumenti per l’analisi dei dati: Reporting, navigazione OLAP, Data Mining. Approfondimenti sull’approccio Hypotheses driven e sull’analisi OLAP.

Cenni sul Data Mining: problematiche di base, ambiti di applicazione, modalità operative. Gli aspetti informatici: preprocessing, analisi descrittiva, rappresentazione dei risultati.

Analisi di un case-study aziendale con passaggio dal modello relazionale al modello multidimensionale. Meccanismi di analisi dei dati.

Bibliografia

- M. Golfarelli, S. Rizzi, Data Warehouse: teoria e pratica della progettazione, McGraw-Hill, 2002.

- M. Pighin, A. Marzona, Sistemi Informativi Aziendali - Struttura e applicazioni, Pearson Italia, 2004 (Parte 3: I Sistemi Informazionali).

- Materiale didattico disponibile sul sito dell’Università.

Altri testi di consultazione

Per un inquadramento generale dei problemi legati ai sistemi di supporto alle decisioni si vedano

- M. Pighin, A. Marzona, Sistemi Informativi Aziendali - Struttura e applicazioni, Pearson Italia, 2004 (Parte 1 e Parte 2).

- G. Bracchi, G. Motta, Processi Aziendali e Sistemi Informativi, Franco Angeli, 2000.

- F. La Noce, L. D’Ercole, Data Warehousing - Dal dato all’informazione, Franco Angeli, 1998.

Per richiami al modello relazionale, il testo di riferimento del corso di Basi di Dati

- Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone, Basi di Dati, II ed., Mc. Graw-Hill, 1999.

Per case study in diversi settori si rimanda al classico

- R. Kimball, M. Ross, Data Warehouse - La guida completa, Hoepli, 2002.

Per approfondimenti sul tema del Data Mining

- J. Han, M. Kambr, Data Mining, Morgan Kaufman, 2001.

- P. Giudici, Data Mining - Metodi statistici per le applicazioni aziendali, II ed. Mc. Graw-Hill, 2005.